HiSilicon Kirin 980 vs Unisoc Tiger T612

Beim Vergleich der Spezifikationen des HiSilicon Kirin 980 und der Unisoc Tiger T612 Prozessoren ergeben sich mehrere Unterschiede.

Beginnend mit den CPU-Kernen und der Architektur verfügt der Kirin 980 über eine erweiterte Konfiguration. Es verfügt über 2x 2,6 GHz Cortex-A76-Kerne, 2x 1,92 GHz Cortex-A76-Kerne und 4x 1,8 GHz Cortex-A55-Kerne. Auf der anderen Seite enthält der Tiger T612 2x 1,8 GHz Cortex-A75-Kerne und 6x 1,8 GHz Cortex-A55-Kerne. Während beide Prozessoren über 8 Kerne verfügen, bietet der Kirin 980 mit seinen höheren Taktraten und einem vielfältigeren Kernmix mehr Leistung.

Weiter zum Befehlssatz: Der Kirin 980 verwendet ARMv8-A, was in modernen Prozessoren ziemlich Standard ist. Im Gegensatz dazu verwendet der Tiger T612 ARMv8.2-A, eine etwas neuere Version, die einige erweiterte Funktionen und Verbesserungen mit sich bringt.

In Bezug auf die Lithographie übernimmt der Kirin 980 mit einem 7-nm-Prozess die Führung, was typischerweise zu einer besseren Energieeffizienz und einer geringeren Wärmeabgabe führt. Im Gegensatz dazu wird der Tiger T612 in einem 12-nm-Verfahren hergestellt, das möglicherweise nicht so effizient ist wie der Kirin 980.

In Bezug auf die Transistorzahl übertrifft der Kirin 980 mit 6900 Millionen Transistoren den Tiger T612 erneut. Dies kann auf eine höhere Komplexität und möglicherweise bessere Leistung in Kirin 980-Geräten hinweisen.

Betrachtet man die TDP (Thermal Design Power), so hat der Kirin 980 einen niedrigeren Wert von 6 Watt im Vergleich zu den 10 Watt des Tiger T612. Dies bedeutet, dass der Kirin 980 weniger Strom verbraucht und während des Betriebs weniger Wärme erzeugt.

Schließlich verfügt der Kirin 980 über eine HiSilicon Dual NPU (Neural Processing Unit), die die KI-Fähigkeiten verbessert und möglicherweise fortschrittlichere KI-Anwendungen ermöglicht. Der Tiger T612 erwähnt in seinen Spezifikationen keine spezifische neuronale Verarbeitungseinheit.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der HiSilicon Kirin 980 mit höheren Taktraten, einem fortschrittlicheren CPU-Kernmix, geringerer Lithographie, höherer Transistoranzahl, niedrigerer TDP und der Aufnahme einer dedizierten neuronalen Verarbeitungseinheit glänzt. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die reale Leistung auch von anderen Faktoren abhängen kann, z. B. Softwareoptimierung und Geräteimplementierung.