HiSilicon Kirin 820 5G vs Unisoc Tanggula T770 5G
Der HiSilicon Kirin 820 5G und der Unisoc Tanggula T770 5G sind beide Prozessoren, die für mobile Geräte entwickelt wurden. Vergleichen wir ihre Spezifikationen, um zu sehen, wie sie sich unterscheiden.
In Bezug auf CPU-Kerne und Architektur verfügt das HiSilicon Kirin 820 5G über einen 1x 2,36 GHz Cortex-A76-Kern, 3x 2,22 GHz Cortex-A76-Kerne und 4x 1,84 GHz Cortex-A55-Kerne. Auf der anderen Seite enthält der Unisoc Tanggula T770 5G einen 1x 2,5 GHz Cortex-A76-Kern, 3x 2,2 GHz Cortex-A76-Kerne und 4x 2,0 GHz Cortex-A55-Kerne. Dies bedeutet, dass der Tanggula T770 5G im Vergleich zum Kirin 820 5G über alle Kerne etwas höhere Taktraten aufweist, was zu einer besseren Leistung führen kann.
Beide Prozessoren verwenden den ARMv8.2-A-Befehlssatz, der die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Software gewährleistet. Es gibt jedoch einen geringfügigen Unterschied im Lithographieverfahren, das zur Herstellung dieser Prozessoren verwendet wird. Das HiSilicon Kirin 820 5G verwendet einen 7-nm-Prozess, während das Unisoc Tanggula T770 5G einen etwas fortschrittlicheren 6-nm-Prozess verwendet. Ein kleinerer Lithographieprozess führt im Allgemeinen zu einer verbesserten Energieeffizienz und möglicherweise zu einer besseren Leistung.
Wenn es um die Thermal Design Power (TDP) geht, hat der Unisoc Tanggula T770 5G eine niedrigere TDP von 5 Watt im Vergleich zu den 6 Watt des HiSilicon Kirin 820 5G. Dies deutet darauf hin, dass der Tanggula T770 5G möglicherweise weniger Wärme erzeugt und weniger Strom verbraucht, was möglicherweise zu einer längeren Akkulaufzeit und einer verbesserten Thermik führt.
In Bezug auf die neuronalen Verarbeitungsfähigkeiten verfügt das HiSilicon Kirin 820 5G über das Ascend D110 Lite mit HUAWEI Da Vinci-Architektur, das für Aufgaben der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt wurde. Auf der anderen Seite enthält der Unisoc Tanggula T770 5G eine NPU für eine optimierte KI-Verarbeitung.
Zusammenfassend bietet der Unisoc Tanggula T770 5G höhere Taktraten, einen fortschrittlicheren Lithographieprozess, eine niedrigere TDP und eine NPU für die KI-Verarbeitung. Das Ascend D110 Lite des HiSilicon Kirin 820 5G mit HUAWEI Da Vinci-Architektur bietet jedoch möglicherweise zusätzliche KI-Funktionen. Letztendlich hängt die Wahl zwischen diesen Prozessoren von den spezifischen Anforderungen und Prioritäten ab.
In Bezug auf CPU-Kerne und Architektur verfügt das HiSilicon Kirin 820 5G über einen 1x 2,36 GHz Cortex-A76-Kern, 3x 2,22 GHz Cortex-A76-Kerne und 4x 1,84 GHz Cortex-A55-Kerne. Auf der anderen Seite enthält der Unisoc Tanggula T770 5G einen 1x 2,5 GHz Cortex-A76-Kern, 3x 2,2 GHz Cortex-A76-Kerne und 4x 2,0 GHz Cortex-A55-Kerne. Dies bedeutet, dass der Tanggula T770 5G im Vergleich zum Kirin 820 5G über alle Kerne etwas höhere Taktraten aufweist, was zu einer besseren Leistung führen kann.
Beide Prozessoren verwenden den ARMv8.2-A-Befehlssatz, der die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Software gewährleistet. Es gibt jedoch einen geringfügigen Unterschied im Lithographieverfahren, das zur Herstellung dieser Prozessoren verwendet wird. Das HiSilicon Kirin 820 5G verwendet einen 7-nm-Prozess, während das Unisoc Tanggula T770 5G einen etwas fortschrittlicheren 6-nm-Prozess verwendet. Ein kleinerer Lithographieprozess führt im Allgemeinen zu einer verbesserten Energieeffizienz und möglicherweise zu einer besseren Leistung.
Wenn es um die Thermal Design Power (TDP) geht, hat der Unisoc Tanggula T770 5G eine niedrigere TDP von 5 Watt im Vergleich zu den 6 Watt des HiSilicon Kirin 820 5G. Dies deutet darauf hin, dass der Tanggula T770 5G möglicherweise weniger Wärme erzeugt und weniger Strom verbraucht, was möglicherweise zu einer längeren Akkulaufzeit und einer verbesserten Thermik führt.
In Bezug auf die neuronalen Verarbeitungsfähigkeiten verfügt das HiSilicon Kirin 820 5G über das Ascend D110 Lite mit HUAWEI Da Vinci-Architektur, das für Aufgaben der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt wurde. Auf der anderen Seite enthält der Unisoc Tanggula T770 5G eine NPU für eine optimierte KI-Verarbeitung.
Zusammenfassend bietet der Unisoc Tanggula T770 5G höhere Taktraten, einen fortschrittlicheren Lithographieprozess, eine niedrigere TDP und eine NPU für die KI-Verarbeitung. Das Ascend D110 Lite des HiSilicon Kirin 820 5G mit HUAWEI Da Vinci-Architektur bietet jedoch möglicherweise zusätzliche KI-Funktionen. Letztendlich hängt die Wahl zwischen diesen Prozessoren von den spezifischen Anforderungen und Prioritäten ab.
Prozessor Kerne und Architektur
Architektur | 1x 2.36 GHz – Cortex-A76 3x 2.22 GHz – Cortex-A76 4x 1.84 GHz – Cortex-A55 |
1x 2.5 GHz – Cortex-A76 3x 2.2 GHz – Cortex-A76 4x 2.0 GHz – Cortex-A55 |
Zahl der Kerne | 8 | 8 |
Befehlssatz | ARMv8.2-A | ARMv8.2-A |
Lithographie | 7 nm | 6 nm |
TDP | 6 Watt | 5 Watt |
Neuronale Verarbeitung | Ascend D110 Lite, HUAWEI Da Vinci Architecture | NPU |
Arbeitsspeicher (RAM)
Maximaler Speicher | bis zu 12 GB | bis zu 32 GB |
Speichertyp | LPDDR4X | LPDDR4X |
Speicherfrequenz | 2133 MHz | 2133 MHz |
Speicherbus | 4x16 bit | 4x16 bit |
Speicher
Speichertechnologie | UFS 2.1 | UFS 3.1 |
Grafik
GPU name | Mali-G57 MP6 | Mali-G57 MP6 |
GPU-Architektur | Valhall | Valhall |
GPU-Taktfrequenz | 850 MHz | 850 MHz |
Ausführung Einheiten | 6 | 6 |
Shader | 96 | 96 |
DirectX | 12 | 12 |
OpenCL API | 2.1 | 2.1 |
OpenGL API | ES 3.2 | ES 3.2 |
Vulkan API | 1.2 | 1.2 |
Kamera, Video, Display
Max. Bildschirmauflösung | 2160x1080@120Hz | |
Max. Kameraauflösung | 1x 48MP, 2x 20MP | 1x 108MP, 2x 24MP |
Max. Videoaufnahme | 4K@30fps | FullHD@30fps |
Video-Codec-Unterstützung | AV1 H.264 (AVC) H.265 (HEVC) VP8 VP9 |
H.264 (AVC) H.265 (HEVC) |
Wireless
4G-Netz | Ja | Ja |
5G-Netz | Ja | Ja |
Spitzen-Download-Geschwindigkeit | 1.6 Gbps | 2.7 Gbps |
Spitzen-Upload-Geschwindigkeit | 0.2 Gbps | 1.5 Gbps |
Wi-Fi | 6 (802.11ax) | 5 (802.11ac) |
Bluetooth | 5.1 | 5.0 |
Satellitennavigation | BeiDou GPS GLONASS |
BeiDou GPS Galileo GLONASS |
Ergänzende Informationen
Datum der Einführung | 2020 März | 2021 Februar |
Teilenummer | T770, Tiger T7520 | |
Vertikales Segment | Mobiles | Mobiles |
Positionierung | Mid-end | Mid-end |
AnTuTu 10
Gesamtpunktzahl
GeekBench 6 Einzelkern
Punktzahl
GeekBench 6 Mehrkern
Punktzahl
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