Unisoc Tanggula T770 5G vs Unisoc Tiger T616
Der Unisoc Tiger T616 und der Unisoc Tanggula T770 5G sind zwei Prozessoren mit unterschiedlichen Spezifikationen. Der Tiger T616 ist mit einer 12 nm Lithographie gebaut und hat einen Leistungsbedarf von 10 Watt. Es verfügt über eine Architektur, die aus 2 Cortex-A75-Kernen mit 2,0 GHz und 6 Cortex-A55-Kernen mit 1,8 GHz besteht. Dieser Prozessor unterstützt den Befehlssatz ARMv8.2-A.
Im Gegensatz dazu wird der Tanggula T770 5G mit einer fortschrittlicheren 6-nm-Lithographie hergestellt und hat einen geringeren Stromverbrauch von 5 Watt. Es umfasst eine Architektur, die 1 Cortex-A76-Kern mit 2,5 GHz, 3 Cortex-A76-Kerne mit 2,2 GHz und 4 Cortex-A55-Kerne mit 2,0 GHz umfasst. Ähnlich wie der Tiger T616 unterstützt auch der T770 5G den ARMv8.2-A Befehlssatz.
Eine bemerkenswerte Ergänzung im Tanggula T770 5G ist die Neural Processing Unit (NPU). Diese spezielle Komponente verbessert die Fähigkeit des Prozessors, KI- und maschinelle Lernaufgaben auszuführen. Dem Tiger T616 fehlt diese NPU hingegen.
Bei der Analyse dieser Spezifikationen wird deutlich, dass der T770 5G eine fortschrittlichere Lithographie bietet, was zu einer verbesserten Energieeffizienz führt. Der T770 5G verfügt mit seinen Cortex-A76-Kernen auch über höhere Taktraten, die eine schnellere Verarbeitung ermöglichen. Darüber hinaus verbessert die Integration einer NPU die KI-Fähigkeiten im Vergleich zum Tiger T616.
Der Tiger T616 kann jedoch immer noch seine Vorzüge haben. Die höhere TDP von 10 Watt deutet auf eine potenziell höhere Leistung bei anhaltenden Workloads hin. Darüber hinaus bieten die Cortex-A75-Kerne des Tiger T616 möglicherweise eine bessere Single-Threaded-Leistung als die Cortex-A76-Kerne im T770 5G.
Insgesamt scheint der Tanggula T770 5G mit seiner überlegenen Lithographie, dem geringeren Stromverbrauch und der Integration einer NPU für KI-Aufgaben ein modernerer und effizienterer Prozessor zu sein. Für bestimmte Workloads und spezifische Leistungsanforderungen kann der Tiger T616 jedoch immer noch eine gute Wahl sein.
Im Gegensatz dazu wird der Tanggula T770 5G mit einer fortschrittlicheren 6-nm-Lithographie hergestellt und hat einen geringeren Stromverbrauch von 5 Watt. Es umfasst eine Architektur, die 1 Cortex-A76-Kern mit 2,5 GHz, 3 Cortex-A76-Kerne mit 2,2 GHz und 4 Cortex-A55-Kerne mit 2,0 GHz umfasst. Ähnlich wie der Tiger T616 unterstützt auch der T770 5G den ARMv8.2-A Befehlssatz.
Eine bemerkenswerte Ergänzung im Tanggula T770 5G ist die Neural Processing Unit (NPU). Diese spezielle Komponente verbessert die Fähigkeit des Prozessors, KI- und maschinelle Lernaufgaben auszuführen. Dem Tiger T616 fehlt diese NPU hingegen.
Bei der Analyse dieser Spezifikationen wird deutlich, dass der T770 5G eine fortschrittlichere Lithographie bietet, was zu einer verbesserten Energieeffizienz führt. Der T770 5G verfügt mit seinen Cortex-A76-Kernen auch über höhere Taktraten, die eine schnellere Verarbeitung ermöglichen. Darüber hinaus verbessert die Integration einer NPU die KI-Fähigkeiten im Vergleich zum Tiger T616.
Der Tiger T616 kann jedoch immer noch seine Vorzüge haben. Die höhere TDP von 10 Watt deutet auf eine potenziell höhere Leistung bei anhaltenden Workloads hin. Darüber hinaus bieten die Cortex-A75-Kerne des Tiger T616 möglicherweise eine bessere Single-Threaded-Leistung als die Cortex-A76-Kerne im T770 5G.
Insgesamt scheint der Tanggula T770 5G mit seiner überlegenen Lithographie, dem geringeren Stromverbrauch und der Integration einer NPU für KI-Aufgaben ein modernerer und effizienterer Prozessor zu sein. Für bestimmte Workloads und spezifische Leistungsanforderungen kann der Tiger T616 jedoch immer noch eine gute Wahl sein.
AnTuTu 10
Gesamtpunktzahl
GeekBench 6 Einzelkern
Punktzahl
GeekBench 6 Mehrkern
Punktzahl
Prozessor Kerne und Architektur
| Architektur | 1x 2.5 GHz – Cortex-A76 3x 2.2 GHz – Cortex-A76 4x 2.0 GHz – Cortex-A55 |
2x 2.0 GHz – Cortex-A75 6x 1.8 GHz – Cortex-A55 |
| Zahl der Kerne | 8 | 8 |
| Befehlssatz | ARMv8.2-A | ARMv8.2-A |
| Lithographie | 6 nm | 12 nm |
| TDP | 5 Watt | 10 Watt |
| Neuronale Verarbeitung | NPU |
Arbeitsspeicher (RAM)
| Maximaler Speicher | bis zu 32 GB | bis zu 6 GB |
| Speichertyp | LPDDR4X | LPDDR4X |
| Speicherfrequenz | 2133 MHz | 1866 MHz |
| Speicherbus | 4x16 bit | 2x16 bit |
Speicher
| Speichertechnologie | UFS 3.1 | UFS 2.1 |
Grafik
| GPU name | Mali-G57 MP6 | Mali-G57 MP1 |
| GPU-Architektur | Mali Valhall | Mali Bifrost |
| GPU-Taktfrequenz | 850 MHz | 750 MHz |
| Ausführung Einheiten | 6 | 1 |
| Shader | 96 | 16 |
| DirectX | 12 | 11 |
| OpenCL API | 2.1 | 2.1 |
| OpenGL API | ES 3.2 | ES 3.2 |
| Vulkan API | 1.2 | 1.2 |
Kamera, Video, Display
| Max. Bildschirmauflösung | 2160x1080@120Hz | 2400x1080 |
| Max. Kameraauflösung | 1x 108MP, 2x 24MP | 1x 64MP, 2x 32MP |
| Max. Videoaufnahme | FullHD@30fps | FullHD@60fps |
| Video-Codec-Unterstützung | H.264 (AVC) H.265 (HEVC) |
H.264 (AVC) H.265 (HEVC) |
Wireless
| 4G-Netz | Ja | Ja |
| 5G-Netz | Ja | Ja |
| Spitzen-Download-Geschwindigkeit | 2.7 Gbps | 0.3 Gbps |
| Spitzen-Upload-Geschwindigkeit | 1.5 Gbps | 0.1 Gbps |
| Wi-Fi | 5 (802.11ac) | 5 (802.11ac) |
| Bluetooth | 5.0 | 5.0 |
| Satellitennavigation | BeiDou GPS Galileo GLONASS |
BeiDou GPS Galileo GLONASS |
Ergänzende Informationen
| Datum der Einführung | 2021 Februar | 2021 |
| Teilenummer | T770, Tiger T7520 | T616 |
| Vertikales Segment | Mobiles | Mobiles |
| Positionierung | Mid-end | Mid-end |
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