HiSilicon Kirin 930 vs HiSilicon Kirin 980
Der Vergleich zwischen den Prozessoren HiSilicon Kirin 930 und HiSilicon Kirin 980 zeigt deutliche Unterschiede in ihren Spezifikationen.
Beginnend mit den CPU-Kernen und der Architektur bietet das Kirin 930 ein Quad-Core-Setup mit vier Cortex-A53-Kernen, die mit 2 GHz getaktet sind, und vier weiteren Cortex-A53-Kernen, die mit 1,5 GHz getaktet sind. Der Kirin 980 hingegen verfügt über eine leistungsfähigere Konfiguration mit zwei Cortex-A76-Kernen, die mit 2,6 GHz getaktet sind, zwei Cortex-A76-Kernen, die mit 1,92 GHz getaktet sind, und vier Cortex-A55-Kernen, die mit 1,8 GHz getaktet sind. Es ist offensichtlich, dass der Kirin 980 aufgrund seiner höheren Taktraten und der fortschrittlichen Cortex-A76-Architektur mehr Leistung bietet.
Darüber hinaus verwendet der Kirin 930 einen 28-nm-Fertigungsprozess, während der Kirin 980 in einem fortschrittlicheren 7-nm-Prozess hergestellt wird. Die kleinere Lithografie ermöglicht eine bessere Energieeffizienz, eine höhere Transistordichte und eine bessere Gesamtleistung. Dadurch ist der Kirin 980 energieeffizienter und in der Lage, ein höheres Leistungsniveau zu liefern.
Apropos Transistoren: Der Kirin 930 verfügt über 1000 Millionen Transistoren, während der Kirin 980 satte 6900 Millionen Transistoren enthält. Dies ist ein signifikanter Sprung in der Anzahl der Transistoren und deutet auf ein höheres Maß an Komplexität und Leistungsfähigkeit des Kirin 980 hin.
Außerdem liegt die Thermal Design Power (TDP) des Kirin 930 bei 5 Watt, während der Kirin 980 eine etwas höhere TDP von 6 Watt aufweist. Obwohl der TDP-Unterschied nicht beträchtlich sein mag, deutet er darauf hin, dass der Kirin 980 unter starker Belastung etwas mehr Wärme erzeugen könnte.
Ein bemerkenswertes, exklusives Merkmal des Kirin 980 ist die HiSilicon Dual NPU, was für Neural Processing Unit steht. Diese spezielle Hardware für Aufgaben der künstlichen Intelligenz ermöglicht es dem Prozessor, eine überragende Leistung beim maschinellen Lernen und bei KI-bezogenen Anwendungen zu liefern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der HiSilicon Kirin 980 den Kirin 930 in verschiedenen Aspekten übertrifft. Mit seinen überlegenen CPU-Kernen, der fortschrittlichen Lithografie, der deutlich höheren Transistoranzahl und der zusätzlichen Dual-NPU stellt der Kirin 980 eine deutliche Verbesserung in Bezug auf Leistung, Energieeffizienz und KI-Fähigkeiten dar.
Beginnend mit den CPU-Kernen und der Architektur bietet das Kirin 930 ein Quad-Core-Setup mit vier Cortex-A53-Kernen, die mit 2 GHz getaktet sind, und vier weiteren Cortex-A53-Kernen, die mit 1,5 GHz getaktet sind. Der Kirin 980 hingegen verfügt über eine leistungsfähigere Konfiguration mit zwei Cortex-A76-Kernen, die mit 2,6 GHz getaktet sind, zwei Cortex-A76-Kernen, die mit 1,92 GHz getaktet sind, und vier Cortex-A55-Kernen, die mit 1,8 GHz getaktet sind. Es ist offensichtlich, dass der Kirin 980 aufgrund seiner höheren Taktraten und der fortschrittlichen Cortex-A76-Architektur mehr Leistung bietet.
Darüber hinaus verwendet der Kirin 930 einen 28-nm-Fertigungsprozess, während der Kirin 980 in einem fortschrittlicheren 7-nm-Prozess hergestellt wird. Die kleinere Lithografie ermöglicht eine bessere Energieeffizienz, eine höhere Transistordichte und eine bessere Gesamtleistung. Dadurch ist der Kirin 980 energieeffizienter und in der Lage, ein höheres Leistungsniveau zu liefern.
Apropos Transistoren: Der Kirin 930 verfügt über 1000 Millionen Transistoren, während der Kirin 980 satte 6900 Millionen Transistoren enthält. Dies ist ein signifikanter Sprung in der Anzahl der Transistoren und deutet auf ein höheres Maß an Komplexität und Leistungsfähigkeit des Kirin 980 hin.
Außerdem liegt die Thermal Design Power (TDP) des Kirin 930 bei 5 Watt, während der Kirin 980 eine etwas höhere TDP von 6 Watt aufweist. Obwohl der TDP-Unterschied nicht beträchtlich sein mag, deutet er darauf hin, dass der Kirin 980 unter starker Belastung etwas mehr Wärme erzeugen könnte.
Ein bemerkenswertes, exklusives Merkmal des Kirin 980 ist die HiSilicon Dual NPU, was für Neural Processing Unit steht. Diese spezielle Hardware für Aufgaben der künstlichen Intelligenz ermöglicht es dem Prozessor, eine überragende Leistung beim maschinellen Lernen und bei KI-bezogenen Anwendungen zu liefern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der HiSilicon Kirin 980 den Kirin 930 in verschiedenen Aspekten übertrifft. Mit seinen überlegenen CPU-Kernen, der fortschrittlichen Lithografie, der deutlich höheren Transistoranzahl und der zusätzlichen Dual-NPU stellt der Kirin 980 eine deutliche Verbesserung in Bezug auf Leistung, Energieeffizienz und KI-Fähigkeiten dar.
Prozessor Kerne und Architektur
Architektur | 4x 2 GHz – Cortex-A53 4x 1.5 GHz – Cortex-A53 |
2x 2.6 GHz – Cortex-A76 2x 1.92 GHz – Cortex-A76 4x 1.8 GHz – Cortex-A55 |
Zahl der Kerne | 8 | 8 |
Befehlssatz | ARMv8-A | ARMv8-A |
Lithographie | 28 nm | 7 nm |
Anzahl der Transistoren | 1000 million | 6900 million |
TDP | 5 Watt | 6 Watt |
Neuronale Verarbeitung | HiSilicon Dual NPU |
Arbeitsspeicher (RAM)
Maximaler Speicher | bis zu 6 GB | bis zu 8 GB |
Speichertyp | LPDDR3 | LPDDR4X |
Speicherfrequenz | 800 MHz | 2133 MHz |
Speicherbus | 2x32 bit | 4x16 bit |
Speicher
Speichertechnologie | UFS 2.0 | UFS 2.1 |
Grafik
GPU name | Mali-T628 MP4 | Mali-G76 MP10 |
GPU-Architektur | Midgard | Bifrost |
GPU-Taktfrequenz | 600 MHz | 720 MHz |
Ausführung Einheiten | 4 | 10 |
Shader | 64 | 160 |
DirectX | 11 | 12 |
OpenCL API | 1.2 | 2.1 |
OpenGL API | ES 3.2 | |
Vulkan API | 1.0 | 1.2 |
Kamera, Video, Display
Max. Bildschirmauflösung | 2560x1600 | 3120x1440 |
Max. Kameraauflösung | 1x 20MP | 1x 48MP, 2x 32MP |
Max. Videoaufnahme | 4K@30fps | 4K@30fps |
Video-Codec-Unterstützung | H.264 (AVC) H.265 (HEVC) VP8 |
AV1 H.264 (AVC) H.265 (HEVC) VP8 VP9 |
Wireless
4G-Netz | Ja | Ja |
5G-Netz | Ja | Ja |
Spitzen-Download-Geschwindigkeit | 0.3 Gbps | 1.4 Gbps |
Spitzen-Upload-Geschwindigkeit | 0.05 Gbps | 0.2 Gbps |
Wi-Fi | 5 (802.11ac) | 6 (802.11ax) |
Bluetooth | 4.2 | 5.0 |
Satellitennavigation | BeiDou GPS Galileo GLONASS |
BeiDou GPS Galileo GLONASS |
Ergänzende Informationen
Datum der Einführung | 2015 Quartal 2 | 2018 Quartal 4 |
Teilenummer | Hi3630 | |
Vertikales Segment | Mobiles | Mobiles |
Positionierung | Mid-end | Flagship |
AnTuTu 10
Gesamtpunktzahl
GeekBench 6 Einzelkern
Punktzahl
GeekBench 6 Mehrkern
Punktzahl
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