Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 7870
Welcher Prozessor ist besser? Wir haben Google Tensor G2 und Samsung Exynos 7870 verglichen. Vergleichen Sie, analysieren Sie die technischen Daten. Finden Sie heraus, welche Ergebnisse sie in den beliebten Benchmarks (AnTuTu 10, GeekBench 6 Einzelkern, GeekBench 6 Mehrkern) erzielt haben und wer der Sieger sein wird.
AnTuTu 10
Gesamtpunktzahl
GeekBench 6 Einzelkern
Punktzahl
GeekBench 6 Mehrkern
Punktzahl
Prozessor Kerne und Architektur
| Architektur | 2x 2.85 GHz – Cortex-X1 2x 2.35 GHz – Cortex-A78 4x 1.8 GHz – Cortex-A55 |
6x 1.6 GHz – Cortex-A53 |
| Zahl der Kerne | 8 | 8 |
| Befehlssatz | ARMv8.2-A | ARMv8-A |
| Lithographie | 5 nm | 14 nm |
| Anzahl der Transistoren | 2000 million | |
| TDP | 7 Watt | |
| Neuronale Verarbeitung | Google Tensor AI |
Arbeitsspeicher (RAM)
| Maximaler Speicher | bis zu 16 GB | bis zu 4 GB |
| Speichertyp | LPDDR5 | LPDDR3 |
| Speicherfrequenz | 3200 MHz | 933 MHz |
| Speicherbus | 4x16 bit | 1x32 bit |
Speicher
| Speichertechnologie | UFS 3.1 | eMMC 5.1 |
Grafik
| GPU name | Mali-G710 MP10 | Mali-T830 MP1 |
| GPU-Architektur | Mali Valhall | Mali Midgard |
| GPU-Taktfrequenz | 850 MHz | 700 MHz |
| Ausführung Einheiten | 7 | 1 |
| Shader | 112 | 16 |
| OpenCL API | 3.0 | 1.2 |
| OpenGL API | ES 3.2 | ES 3.2 |
| Vulkan API | 1.3 | 1.0 |
Kamera, Video, Display
| Max. Bildschirmauflösung | 3840x2160 | 1920x1200 |
| Max. Kameraauflösung | 1x 200MP, 2x 32MP | 1x 16MP, 2x 8MP |
| Max. Videoaufnahme | 4K@60fps | FullHD@60fps |
| Video-Codec-Unterstützung | AV1 H.264 (AVC) H.265 (HEVC) VP9 |
H.264 (AVC) H.265 (HEVC) VP8 |
Wireless
| 4G-Netz | Ja | Ja |
| 5G-Netz | Ja | Ja |
| Spitzen-Download-Geschwindigkeit | 7.35 Gbps | 0.3 Gbps |
| Spitzen-Upload-Geschwindigkeit | 3.67 Gbps | 0.05 Gbps |
| Wi-Fi | 6 (802.11ax) | 5 (802.11ac) |
| Bluetooth | 5.2 | 4.1 |
| Satellitennavigation | BeiDou GPS Galileo GLONASS NavIC QZSS |
BeiDou GPS GLONASS |
Ergänzende Informationen
| Datum der Einführung | 2022 Quartal 4 | 2016 Quartal 1 |
| Vertikales Segment | Mobiles | Mobiles |
| Positionierung | Flagship | Low-end |
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