Google Tensor G1 vs Unisoc Tanggula T770 5G
Welcher Prozessor ist besser? Wir haben Google Tensor G1 und Unisoc Tanggula T770 5G verglichen. Vergleichen Sie, analysieren Sie die technischen Daten. Finden Sie heraus, welche Ergebnisse sie in den beliebten Benchmarks (AnTuTu 10, GeekBench 6 Einzelkern, GeekBench 6 Mehrkern) erzielt haben und wer der Sieger sein wird.
AnTuTu 10
Gesamtpunktzahl
GeekBench 6 Einzelkern
Punktzahl
GeekBench 6 Mehrkern
Punktzahl
Prozessor Kerne und Architektur
Architektur | 2x 2.8 GHz – Cortex-X1 2x 2.25 GHz – Cortex-A76 4x 1.8 GHz – Cortex-A55 |
1x 2.5 GHz – Cortex-A76 3x 2.2 GHz – Cortex-A76 4x 2.0 GHz – Cortex-A55 |
Zahl der Kerne | 8 | 8 |
Befehlssatz | ARMv8.2-A | ARMv8.2-A |
Lithographie | 5 nm | 6 nm |
TDP | 6 Watt | 5 Watt |
Neuronale Verarbeitung | Google Tensor AI | NPU |
Arbeitsspeicher (RAM)
Maximaler Speicher | bis zu 12 GB | bis zu 32 GB |
Speichertyp | LPDDR5 | LPDDR4X |
Speicherfrequenz | 3200 MHz | 2133 MHz |
Speicherbus | 4x16 bit | 4x16 bit |
Speicher
Speichertechnologie | UFS 3.1 | UFS 3.1 |
Grafik
GPU name | Mali-G78 MP20 | Mali-G57 MP6 |
GPU-Architektur | Mali Valhall | Mali Valhall |
GPU-Taktfrequenz | 850 MHz | 850 MHz |
Ausführung Einheiten | 20 | 6 |
Shader | 320 | 96 |
DirectX | 12 | |
OpenCL API | 3.0 | 2.1 |
OpenGL API | ES 3.2 | ES 3.2 |
Vulkan API | 1.3 | 1.2 |
Kamera, Video, Display
Max. Bildschirmauflösung | 3840x2160 | 2160x1080@120Hz |
Max. Kameraauflösung | 1x 200MP, 2x 32MP | 1x 108MP, 2x 24MP |
Max. Videoaufnahme | 4K@60fps | FullHD@30fps |
Video-Codec-Unterstützung | AV1 H.264 (AVC) H.265 (HEVC) VP9 |
H.264 (AVC) H.265 (HEVC) |
Wireless
4G-Netz | Ja | Ja |
5G-Netz | Ja | Ja |
Spitzen-Download-Geschwindigkeit | 7.35 Gbps | 2.7 Gbps |
Spitzen-Upload-Geschwindigkeit | 3.67 Gbps | 1.5 Gbps |
Wi-Fi | 6 (802.11ax) | 5 (802.11ac) |
Bluetooth | 5.2 | 5.0 |
Satellitennavigation | BeiDou GPS Galileo GLONASS |
BeiDou GPS Galileo GLONASS |
Ergänzende Informationen
Datum der Einführung | 2021 Quartal 4 | 2021 Februar |
Teilenummer | S5E9845 | T770, Tiger T7520 |
Vertikales Segment | Mobiles | Mobiles |
Positionierung | Flagship | Mid-end |
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