Unisoc Tiger T618 vs Unisoc Tiger T700
Der Unisoc Tiger T618 und der Unisoc Tiger T700 sind zwei Prozessoren, die von Unisoc, einem führenden Halbleiterunternehmen, angeboten werden. Trotz ähnlicher Spezifikationen weisen sie einige bemerkenswerte Unterschiede auf.
Beginnend mit dem Unisoc Tiger T618 verfügt es über eine 12-nm-Lithographie und ist mit 8 CPU-Kernen ausgestattet. Seine Architektur umfasst 2 Cortex-A75-Kerne, die mit 2,0 GHz getaktet sind, und 6 Cortex-A55-Kerne, die ebenfalls mit 2,0 GHz laufen. Diese Kombination bietet eine gute Balance zwischen Leistung und Energieeffizienz. Der Prozessor unterstützt ARMv8.2-A Befehlssatz und hat eine maximale Thermal Design Power (TDP) von 10 Watt. Darüber hinaus verfügt es über eine neuronale Verarbeitungseinheit (NPU), die seine Fähigkeiten für Aufgaben der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens erweitert.
Vergleicht man es mit dem Unisoc Tiger T700, finden wir ähnliche Spezifikationen. Beide Prozessoren haben 8 CPU-Kerne und arbeiten mit einer 12-nm-Lithographie. Der T700 hat jedoch eine etwas niedrigere Taktrate, wobei seine 2 Cortex-A75-Kerne mit 1,8 GHz und seine 6 Cortex-A55-Kerne ebenfalls mit 1,8 GHz arbeiten. Dies deutet darauf hin, dass der T618 einen leichten Vorteil in Bezug auf die Gesamtleistung haben kann.
In Bezug auf die Befehlssatzunterstützung sind beide Prozessoren mit ARMv8.2-A ausgestattet. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit den neuesten Anwendungen und Software. Darüber hinaus haben beide Prozessoren eine TDP von 10 Watt, was darauf hinweist, dass sie für mobile Geräte stromsparend ausgelegt sind.
Ein wesentlicher Unterschied zwischen den beiden Prozessoren besteht darin, dass der Unisoc Tiger T618 eine neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) enthält. Diese dedizierte KI-Verarbeitungseinheit kann KI-bezogene Aufgaben wie Bilderkennung oder Sprachbefehlsverarbeitung beschleunigen. Das Fehlen einer NPU im T700 kann seine Fähigkeiten in Anwendungen für künstliche Intelligenz einschränken.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Unisoc Tiger T618 und der Unisoc Tiger T700 hinsichtlich ihrer Spezifikationen viele Ähnlichkeiten aufweisen, der T618 jedoch eine etwas höhere Taktrate und den zusätzlichen Vorteil einer dedizierten neuronalen Verarbeitungseinheit aufweist. Diese Unterschiede machen den T618 besser für anspruchsvolle Aufgaben und KI-bezogene Anwendungen geeignet.
Beginnend mit dem Unisoc Tiger T618 verfügt es über eine 12-nm-Lithographie und ist mit 8 CPU-Kernen ausgestattet. Seine Architektur umfasst 2 Cortex-A75-Kerne, die mit 2,0 GHz getaktet sind, und 6 Cortex-A55-Kerne, die ebenfalls mit 2,0 GHz laufen. Diese Kombination bietet eine gute Balance zwischen Leistung und Energieeffizienz. Der Prozessor unterstützt ARMv8.2-A Befehlssatz und hat eine maximale Thermal Design Power (TDP) von 10 Watt. Darüber hinaus verfügt es über eine neuronale Verarbeitungseinheit (NPU), die seine Fähigkeiten für Aufgaben der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens erweitert.
Vergleicht man es mit dem Unisoc Tiger T700, finden wir ähnliche Spezifikationen. Beide Prozessoren haben 8 CPU-Kerne und arbeiten mit einer 12-nm-Lithographie. Der T700 hat jedoch eine etwas niedrigere Taktrate, wobei seine 2 Cortex-A75-Kerne mit 1,8 GHz und seine 6 Cortex-A55-Kerne ebenfalls mit 1,8 GHz arbeiten. Dies deutet darauf hin, dass der T618 einen leichten Vorteil in Bezug auf die Gesamtleistung haben kann.
In Bezug auf die Befehlssatzunterstützung sind beide Prozessoren mit ARMv8.2-A ausgestattet. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit den neuesten Anwendungen und Software. Darüber hinaus haben beide Prozessoren eine TDP von 10 Watt, was darauf hinweist, dass sie für mobile Geräte stromsparend ausgelegt sind.
Ein wesentlicher Unterschied zwischen den beiden Prozessoren besteht darin, dass der Unisoc Tiger T618 eine neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) enthält. Diese dedizierte KI-Verarbeitungseinheit kann KI-bezogene Aufgaben wie Bilderkennung oder Sprachbefehlsverarbeitung beschleunigen. Das Fehlen einer NPU im T700 kann seine Fähigkeiten in Anwendungen für künstliche Intelligenz einschränken.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Unisoc Tiger T618 und der Unisoc Tiger T700 hinsichtlich ihrer Spezifikationen viele Ähnlichkeiten aufweisen, der T618 jedoch eine etwas höhere Taktrate und den zusätzlichen Vorteil einer dedizierten neuronalen Verarbeitungseinheit aufweist. Diese Unterschiede machen den T618 besser für anspruchsvolle Aufgaben und KI-bezogene Anwendungen geeignet.
Prozessor Kerne und Architektur
Architektur | 2x 2.0 GHz – Cortex-A75 6x 2.0 GHz – Cortex-A55 |
2x 1.8 GHz – Cortex-A75 6x 1.8 GHz – Cortex-A5 |
Zahl der Kerne | 8 | 8 |
Befehlssatz | ARMv8.2-A | ARMv8.2-A |
Lithographie | 12 nm | 12 nm |
TDP | 10 Watt | 10 Watt |
Neuronale Verarbeitung | NPU |
Arbeitsspeicher (RAM)
Maximaler Speicher | bis zu 6 GB | bis zu 4 GB |
Speichertyp | LPDDR4X | LPDDR4X |
Speicherfrequenz | 1866 MHz | 1866 MHz |
Speicherbus | 2x16 bit | 2x16 bit |
Speicher
Speichertechnologie | eMMC 5.1 | UFS 2.1 |
Grafik
GPU name | Mali-G52 MP2 | Mali-G52 MP2 |
GPU-Architektur | Bifrost | Bifrost |
GPU-Taktfrequenz | 850 MHz | 850 MHz |
Ausführung Einheiten | 2 | 2 |
Shader | 32 | 32 |
DirectX | 11 | 11 |
OpenCL API | 2.1 | 2.1 |
OpenGL API | ES 3.2 | ES 3.2 |
Vulkan API | 1.2 | 1.2 |
Kamera, Video, Display
Max. Bildschirmauflösung | 2400x1080 | 2400x1080 |
Max. Kameraauflösung | 1x 64M | 1x 48MP |
Max. Videoaufnahme | FullHD@60fps | FullHD@60fps |
Video-Codec-Unterstützung | H.264 (AVC) H.265 (HEVC) |
H.264 (AVC) H.265 (HEVC) |
Wireless
4G-Netz | Ja | Ja |
5G-Netz | Ja | Ja |
Spitzen-Download-Geschwindigkeit | 0.3 Gbps | 0.3 Gbps |
Spitzen-Upload-Geschwindigkeit | 0.1 Gbps | 0.1 Gbps |
Wi-Fi | 5 (802.11ac) | 5 (802.11ac) |
Bluetooth | 5.0 | 5.0 |
Satellitennavigation | BeiDou GPS Galileo GLONASS |
BeiDou GPS Galileo GLONASS |
Ergänzende Informationen
Datum der Einführung | 2019 August | 2021 März |
Teilenummer | T618 | T700 |
Vertikales Segment | Mobiles | Mobiles |
Positionierung | Mid-end | Low-end |
AnTuTu 10
Gesamtpunktzahl
GeekBench 6 Einzelkern
Punktzahl
GeekBench 6 Mehrkern
Punktzahl
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