MediaTek Dimensity 820 vs Unisoc Tiger T618

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Der Unisoc Tiger T618 und der MediaTek Dimensity 820 sind beide Prozessoren, die in Smartphones und anderen mobilen Geräten verwendet werden. Während sie einige Ähnlichkeiten aufweisen, weisen sie auch einige wesentliche Unterschiede in ihren Spezifikationen auf.

Beginnend mit dem Unisoc Tiger T618 verfügt es über insgesamt acht Kerne mit einer Kombination aus Cortex-A75- und Cortex-A55-Architektur. Dazu gehören zwei Cortex-A75-Kerne, die mit 2,0 GHz getaktet sind, und sechs Cortex-A55-Kerne, die ebenfalls mit 2,0 GHz getaktet sind. Mit einem Befehlssatz von ARMv8.2-A bietet es eine effiziente Verarbeitung für verschiedene Aufgaben. Der Tiger T618 hat eine Lithographie von 12 nm, was sich auf seine Energieeffizienz und Leistung auswirkt. Es hat eine Thermal Design Power (TDP) von 10 Watt, wodurch sichergestellt wird, dass es innerhalb der angegebenen thermischen Grenzen arbeitet. Darüber hinaus ist es mit einer neuronalen Verarbeitungseinheit (NPU) ausgestattet, die es ihm ermöglicht, KI-basierte Aufgaben effektiv zu bewältigen.

Andererseits umfasst der MediaTek Dimensity 820 ebenfalls acht Kerne, jedoch mit einer anderen Konfiguration. Es verfügt über vier Cortex-A76-Kerne, die mit 2,6 GHz getaktet sind, und vier Cortex-A55-Kerne, die mit 2,0 GHz getaktet sind. Diese Kombination bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen hoher Leistung und Energieeffizienz. Ähnlich wie der Tiger T618 arbeitet er mit einem ARMv8.2-A Befehlssatz. Der Dimensity 820 hat jedoch eine kleinere Lithographie von 7 nm, was im Allgemeinen zu einer besseren Energieeffizienz und einer verbesserten Leistung im Vergleich zum Tiger T618 führt. Es hat auch eine TDP von 10 Watt, was ein optimales Wärmemanagement gewährleistet. Wie der Tiger T618 ist der Dimensity 820 mit einer NPU für KI-bezogene Aufgaben ausgestattet.

Zusammenfassend bieten sowohl der Unisoc Tiger T618 als auch der MediaTek Dimensity 820 Octa-Core-Prozessoren mit einer Kombination aus leistungsstarken und stromsparenden Kernen. Der Dimensity 820 hat jedoch einen leichten Vorteil mit seiner höheren Taktrate und der kleineren Lithographie, was möglicherweise eine bessere Gesamtleistung und eine verbesserte Energieeffizienz bietet. Es ist erwähnenswert, dass Faktoren wie Softwareoptimierung, Geräteimplementierung und Benutzererfahrung auch die Leistung dieser Prozessoren erheblich beeinflussen können. Daher ist es wichtig, reale Nutzungsszenarien und Benchmarks gründlich zu überprüfen und zu vergleichen, um festzustellen, welcher Prozessor die spezifischen Anforderungen am besten erfüllt.

Prozessor Kerne und Architektur

Architektur 4x 2.6 GHz – Cortex-A76
4x 2.0 GHz – Cortex-A55
2x 2.0 GHz – Cortex-A75
6x 2.0 GHz – Cortex-A55
Zahl der Kerne 8 8
Befehlssatz ARMv8.2-A ARMv8.2-A
Lithographie 7 nm 12 nm
TDP 10 Watt 10 Watt
Neuronale Verarbeitung NPU NPU

Arbeitsspeicher (RAM)

Maximaler Speicher bis zu 16 GB bis zu 6 GB
Speichertyp LPDDR4X LPDDR4X
Speicherfrequenz 2133 MHz 1866 MHz
Speicherbus 2x16 bit 2x16 bit

Speicher

Speichertechnologie UFS 2.2 eMMC 5.1

Grafik

GPU name Mali-G57 MP5 Mali-G52 MP2
GPU-Architektur Valhall Bifrost
GPU-Taktfrequenz 650 MHz 850 MHz
Ausführung Einheiten 5 2
Shader 80 32
DirectX 12 11
OpenCL API 2.1 2.1
OpenGL API ES 3.2 ES 3.2
Vulkan API 1.2 1.2

Kamera, Video, Display

Max. Bildschirmauflösung 2520x1080@120Hz 2400x1080
Max. Kameraauflösung 1x 80MP, 1x 32MP + 1x 16MP 1x 64M
Max. Videoaufnahme 4K@30fps FullHD@60fps
Video-Codec-Unterstützung H.264 (AVC)
H.265 (HEVC)
VP9
H.264 (AVC)
H.265 (HEVC)

Wireless

4G-Netz Ja Ja
5G-Netz Ja Ja
Spitzen-Download-Geschwindigkeit 2.77 Gbps 0.3 Gbps
Spitzen-Upload-Geschwindigkeit 1.2 Gbps 0.1 Gbps
Wi-Fi 5 (802.11ac) 5 (802.11ac)
Bluetooth 5.1 5.0
Satellitennavigation BeiDou
GPS
Galileo
GLONASS
QZSS
BeiDou
GPS
Galileo
GLONASS

Ergänzende Informationen

Datum der Einführung 2020 Mai 2019 August
Teilenummer MT6875 T618
Vertikales Segment Mobiles Mobiles
Positionierung Mid-end Mid-end

AnTuTu 10

Gesamtpunktzahl
Dimensity 820
403227
Tiger T618
252037

GeekBench 6 Einzelkern

Punktzahl
Dimensity 820
615
Tiger T618
398

GeekBench 6 Mehrkern

Punktzahl
Dimensity 820
1924
Tiger T618
1369