MediaTek Dimensity 800 vs Unisoc Tiger T616

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Der Unisoc Tiger T616 und der MediaTek Dimensity 800 sind zwei Prozessoren, die häufig in mobilen Geräten wie Smartphones und Tablets verwendet werden. Während beide Prozessoren Hochleistungsfähigkeiten bieten, unterscheiden sie sich in mehreren wichtigen Spezifikationen.

In Bezug auf CPU-Kerne und Architektur verfügt der Unisoc Tiger T616 über eine Kombination aus 2x 2,0 GHz Cortex-A75-Kernen und 6x 1,8 GHz Cortex-A55-Kernen. Auf der anderen Seite verfügt der MediaTek Dimensity 800 über eine Konfiguration von 4x 2,0 GHz Cortex-A76-Kernen und 4x 2,0 GHz Cortex-A55-Kernen. Trotz weniger Kernen bieten die leistungsstärkeren Cortex-A76-Kerne des Dimensity 800 möglicherweise eine bessere Single-Core-Leistung für anspruchsvolle Aufgaben.

Bei den Befehlssätzen verwenden beide Prozessoren den ARMv8.2-A-Befehlssatz, der die Kompatibilität mit moderner Software und Anwendungen gewährleistet. Diese Ähnlichkeit ermöglicht reibungsloses Multitasking und eine nahtlose Benutzererfahrung.

In Bezug auf die Lithographie wird der Unisoc Tiger T616 im 12-nm-Verfahren hergestellt, während der MediaTek Dimensity 800 auf einem fortschrittlicheren 7-nm-Verfahren basiert. Eine kleinere Lithographie bedeutet eine verbesserte Energieeffizienz und möglicherweise eine bessere Wärmeableitung für den Dimensity 800, was zu einer höheren Gesamtleistung und einer längeren Batterielebensdauer führt.

Die Leistungsaufnahme beider Prozessoren liegt bei 10 Watt, was auf eine vergleichbare Energieeffizienz hinweist. Dies hilft Geräten, die mit diesen Prozessoren ausgestattet sind, Strom zu sparen und die Akkulaufzeit zu verlängern, insbesondere bei längerem Gebrauch oder leistungsintensiven Aufgaben.

Ein bemerkenswerter Unterschied zwischen diesen Prozessoren besteht darin, dass der Dimensity 800 eine neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) enthält. Die NPU wurde speziell für Aufgaben der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt und beschleunigt KI-bezogene Berechnungen, wodurch die Leistung in Anwendungen wie Bilderkennung und Sprachassistenten verbessert wird.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Unisoc Tiger T616 zwar eine höhere Anzahl von CPU-Kernen bietet, der MediaTek Dimensity 800 dies jedoch mit seinen leistungsstärkeren Cortex-A76-Kernen und der fortschrittlichen 7-nm-Lithographie kompensiert. Darüber hinaus verbessert die Integration einer NPU des Dimensity 800 seine KI-Fähigkeiten weiter. Letztendlich hängt die Wahl zwischen diesen Prozessoren von den spezifischen Anforderungen des Geräts und der gewünschten Balance zwischen Leistung, Energieeffizienz und KI-Fähigkeiten ab.

Prozessor Kerne und Architektur

Architektur 4x 2.0 GHz – Cortex-A76
4x 2.0 GHz – Cortex-A55
2x 2.0 GHz – Cortex-A75
6x 1.8 GHz – Cortex-A55
Zahl der Kerne 4 8
Befehlssatz ARMv8.2-A ARMv8.2-A
Lithographie 7 nm 12 nm
TDP 10 Watt 10 Watt
Neuronale Verarbeitung NPU

Arbeitsspeicher (RAM)

Maximaler Speicher bis zu 16 GB bis zu 6 GB
Speichertyp LPDDR4X LPDDR4X
Speicherfrequenz 2133 MHz 1866 MHz
Speicherbus 2x16 bit 2x16 bit

Speicher

Speichertechnologie UFS 2.2 UFS 2.1

Grafik

GPU name Mali-G57 MP4 Mali-G57 MP1
GPU-Architektur Valhall Bifrost
GPU-Taktfrequenz 650 MHz 750 MHz
Ausführung Einheiten 4 1
Shader 64 16
DirectX 12 11
OpenCL API 2.1 2.1
OpenGL API ES 3.2 ES 3.2
Vulkan API 1.2 1.2

Kamera, Video, Display

Max. Bildschirmauflösung 2520x1080@120Hz 2400x1080
Max. Kameraauflösung 1x 80MP, 1x 32MP + 1x 16MP 1x 64MP, 2x 32MP
Max. Videoaufnahme 4K@30FPS FullHD@60fps
Video-Codec-Unterstützung H.264 (AVC)
H.265 (HEVC)
VP9
H.264 (AVC)
H.265 (HEVC)

Wireless

4G-Netz Ja Ja
5G-Netz Ja Ja
Spitzen-Download-Geschwindigkeit 2.77 Gbps 0.3 Gbps
Spitzen-Upload-Geschwindigkeit 1.2 Gbps 0.1 Gbps
Wi-Fi 5 (802.11ac) 5 (802.11ac)
Bluetooth 5.1 5.0
Satellitennavigation BeiDou
GPS
Galileo
GLONASS
QZSS
BeiDou
GPS
Galileo
GLONASS

Ergänzende Informationen

Datum der Einführung 2020 Quartal 2 2021
Teilenummer MT6873, MT6873V T616
Vertikales Segment Mobiles Mobiles
Positionierung Mid-end Mid-end

AnTuTu 10

Gesamtpunktzahl
Dimensity 800
325654
Tiger T616
229175

GeekBench 6 Einzelkern

Punktzahl
Dimensity 800
514
Tiger T616
386

GeekBench 6 Mehrkern

Punktzahl
Dimensity 800
1882
Tiger T616
1385