HiSilicon Kirin 9000 5G vs Unisoc Tiger T616
Der HiSilicon Kirin 9000 5G und der Unisoc Tiger T616 sind zwei Prozessoren mit unterschiedlichen Spezifikationen.
In Bezug auf CPU-Kerne und Architektur verfügt der Kirin 9000 5G über eine beeindruckende Konfiguration. Es verfügt über einen 1x 3,13 GHz Cortex-A77-Kern, 3x 2,54 GHz Cortex-A77-Kerne und 4x 2,05 GHz Cortex-A55-Kerne. Auf der anderen Seite verfügt der Tiger T616 über einen 2x 2,0 GHz Cortex-A75-Kern und 6x 1,8 GHz Cortex-A55-Kerne.
Beide Prozessoren haben 8 Kerne, der Kirin 9000 5G bietet jedoch eine fortschrittlichere Architektur mit einer höheren Taktrate, was möglicherweise zu einer besseren Leistung führt.
In Bezug auf den Befehlssatz unterstützen beide Prozessoren ARMv8.2-A, was die Kompatibilität mit moderner Software und Anwendungen gewährleistet.
Wenn es um Lithographie geht, zeichnet sich der Kirin 9000 5G durch einen 5-nm-Prozess aus, der weiter fortgeschritten ist als die 12-nm-Lithographie des Tiger T616. Eine kleinere Lithographie führt im Allgemeinen zu einer besseren Energieeffizienz und einer verbesserten Leistung.
Auch bei der Anzahl der Transistoren übertrifft der Kirin 9000 5G den Tiger T616. Mit 15300 Millionen Transistoren hat es eine höhere Transistoranzahl, was auf ein komplexeres und leistungsfähigeres Design hinweist.
Die TDP (Thermal Design Power) des Kirin 9000 5G ist mit 6 Watt deutlich niedriger als die 10 Watt TDP des Tiger T616. Ein niedrigerer TDP bedeutet oft weniger Wärmeerzeugung und eine verbesserte Energieeffizienz.
In Bezug auf die neuronale Verarbeitung sticht der Kirin 9000 5G mit seinen neuronalen Prozessoren Ascend Lite (2x) und Ascend Tiny (1x) hervor. Diese sind mit der HUAWEI Da Vinci-Architektur 2.0 gekoppelt, was möglicherweise zu einer besseren KI-Leistung führt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das HiSilicon Kirin 9000 5G das Unisoc Tiger T616 in mehreren Schlüsselbereichen in den Schatten stellt. Es bietet eine leistungsstärkere und fortschrittlichere CPU-Konfiguration, kleinere Lithographie, höhere Transistoranzahl, niedrigere TDP und verbesserte neuronale Verarbeitungsfähigkeiten. Diese Spezifikationen legen nahe, dass der Kirin 9000 5G im Vergleich zum Tiger T616 wahrscheinlich eine überlegene Leistung und Energieeffizienz bietet.
In Bezug auf CPU-Kerne und Architektur verfügt der Kirin 9000 5G über eine beeindruckende Konfiguration. Es verfügt über einen 1x 3,13 GHz Cortex-A77-Kern, 3x 2,54 GHz Cortex-A77-Kerne und 4x 2,05 GHz Cortex-A55-Kerne. Auf der anderen Seite verfügt der Tiger T616 über einen 2x 2,0 GHz Cortex-A75-Kern und 6x 1,8 GHz Cortex-A55-Kerne.
Beide Prozessoren haben 8 Kerne, der Kirin 9000 5G bietet jedoch eine fortschrittlichere Architektur mit einer höheren Taktrate, was möglicherweise zu einer besseren Leistung führt.
In Bezug auf den Befehlssatz unterstützen beide Prozessoren ARMv8.2-A, was die Kompatibilität mit moderner Software und Anwendungen gewährleistet.
Wenn es um Lithographie geht, zeichnet sich der Kirin 9000 5G durch einen 5-nm-Prozess aus, der weiter fortgeschritten ist als die 12-nm-Lithographie des Tiger T616. Eine kleinere Lithographie führt im Allgemeinen zu einer besseren Energieeffizienz und einer verbesserten Leistung.
Auch bei der Anzahl der Transistoren übertrifft der Kirin 9000 5G den Tiger T616. Mit 15300 Millionen Transistoren hat es eine höhere Transistoranzahl, was auf ein komplexeres und leistungsfähigeres Design hinweist.
Die TDP (Thermal Design Power) des Kirin 9000 5G ist mit 6 Watt deutlich niedriger als die 10 Watt TDP des Tiger T616. Ein niedrigerer TDP bedeutet oft weniger Wärmeerzeugung und eine verbesserte Energieeffizienz.
In Bezug auf die neuronale Verarbeitung sticht der Kirin 9000 5G mit seinen neuronalen Prozessoren Ascend Lite (2x) und Ascend Tiny (1x) hervor. Diese sind mit der HUAWEI Da Vinci-Architektur 2.0 gekoppelt, was möglicherweise zu einer besseren KI-Leistung führt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das HiSilicon Kirin 9000 5G das Unisoc Tiger T616 in mehreren Schlüsselbereichen in den Schatten stellt. Es bietet eine leistungsstärkere und fortschrittlichere CPU-Konfiguration, kleinere Lithographie, höhere Transistoranzahl, niedrigere TDP und verbesserte neuronale Verarbeitungsfähigkeiten. Diese Spezifikationen legen nahe, dass der Kirin 9000 5G im Vergleich zum Tiger T616 wahrscheinlich eine überlegene Leistung und Energieeffizienz bietet.
Prozessor Kerne und Architektur
Architektur | 1x 3.13 GHz – Cortex-A77 3x 2.54 GHz – Cortex-A77 4x 2.05 GHz – Cortex-A55 |
2x 2.0 GHz – Cortex-A75 6x 1.8 GHz – Cortex-A55 |
Zahl der Kerne | 8 | 8 |
Befehlssatz | ARMv8.2-A | ARMv8.2-A |
Lithographie | 5 nm | 12 nm |
Anzahl der Transistoren | 15300 million | |
TDP | 6 Watt | 10 Watt |
Neuronale Verarbeitung | Ascend Lite (2x) + Ascend Tiny (1x), HUAWEI Da Vinci Architecture 2.0 |
Arbeitsspeicher (RAM)
Maximaler Speicher | bis zu 16 GB | bis zu 6 GB |
Speichertyp | LPDDR5 | LPDDR4X |
Speicherfrequenz | 2750 MHz | 1866 MHz |
Speicherbus | 4x16 bit | 2x16 bit |
Speicher
Speichertechnologie | UFS 3.1 | UFS 2.1 |
Grafik
GPU name | Mali-G78 MP24 | Mali-G57 MP1 |
GPU-Architektur | Valhall | Bifrost |
GPU-Taktfrequenz | 760 MHz | 750 MHz |
Ausführung Einheiten | 24 | 1 |
Shader | 384 | 16 |
DirectX | 12 | 11 |
OpenCL API | 2.1 | 2.1 |
OpenGL API | ES 3.2 | ES 3.2 |
Vulkan API | 1.2 | 1.2 |
Kamera, Video, Display
Max. Bildschirmauflösung | 3840x2160 | 2400x1080 |
Max. Kameraauflösung | 1x 64MP, 2x 32MP | |
Max. Videoaufnahme | 4K@60fps | FullHD@60fps |
Video-Codec-Unterstützung | H.264 (AVC) H.265 (HEVC) VP8 VP9 |
H.264 (AVC) H.265 (HEVC) |
Wireless
4G-Netz | Ja | Ja |
5G-Netz | Ja | Ja |
Spitzen-Download-Geschwindigkeit | 4.6 Gbps | 0.3 Gbps |
Spitzen-Upload-Geschwindigkeit | 2.5 Gbps | 0.1 Gbps |
Wi-Fi | 6 (802.11ax) | 5 (802.11ac) |
Bluetooth | 5.2 | 5.0 |
Satellitennavigation | BeiDou GPS Galileo GLONASS NavIC |
BeiDou GPS Galileo GLONASS |
Ergänzende Informationen
Datum der Einführung | 2020 Oktober | 2021 |
Teilenummer | T616 | |
Vertikales Segment | Mobiles | Mobiles |
Positionierung | Flagship | Mid-end |
AnTuTu 10
Gesamtpunktzahl
GeekBench 6 Einzelkern
Punktzahl
GeekBench 6 Mehrkern
Punktzahl
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